吉利，這個(gè)大膽闖入汽車(chē)工業(yè)的"青澀后生"，如今正在中國(guó)汽車(chē)制造領(lǐng)域掀起一股新浪潮。 4月19日，吉利對(duì)外透露，已將汽車(chē)模擬仿真等多個(gè)核心領(lǐng)域均采用高性能云計(jì)算實(shí)現(xiàn)。依托阿里云的高性能計(jì)算技術(shù)，吉利能夠在數(shù)千核集群的計(jì)算機(jī)環(huán)境下進(jìn)行仿真測(cè)試，包括對(duì)車(chē)輛的模擬碰撞，在車(chē)輛安全性上精益求精。 模擬仿真，顧名思義就是通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助工程軟件（CAE）來(lái)模擬汽車(chē)在各類(lèi)環(huán)境中的駕駛情況。通過(guò)計(jì)算關(guān)鍵參數(shù)，大幅降低了研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期，使得研發(fā)人員能夠快速優(yōu)化設(shè)計(jì)，將新技術(shù)和設(shè)計(jì)應(yīng)用到產(chǎn)品上，如優(yōu)化空氣動(dòng)力學(xué)性能、保護(hù)乘客駕駛安全、改善發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒率等。 德國(guó)、美國(guó)等汽車(chē)強(qiáng)國(guó)率先采用了這一方式，而如今，以吉利為代表的中國(guó)汽車(chē)廠商用高性能計(jì)算實(shí)現(xiàn)智能制造的跨越式發(fā)展。 最典型的是汽車(chē)碰撞測(cè)試，這一方案可以模擬整個(gè)碰撞過(guò)程，不同強(qiáng)度的材料在碰撞時(shí)的變化以及如何逐步吸收能量保護(hù)駕駛者安全，對(duì)汽車(chē)的安全性加以驗(yàn)證，這背后就需要大量的高性能計(jì)算能力。 （上萬(wàn)小時(shí)的CAE計(jì)算機(jī)仿真試驗(yàn)給了吉利帝豪GL足夠的自信） 如果把普通計(jì)算機(jī)的運(yùn)算比作成人走路，那么吉利依托的阿里云高性能計(jì)算集群則可以稱(chēng)為計(jì)算機(jī)界的火箭，其計(jì)算速度能達(dá)到每秒千萬(wàn)億次，能計(jì)算普通PC機(jī)和服務(wù)器不能完成的大型、復(fù)雜課題。在諸如天氣預(yù)報(bào)、基因、核工業(yè)、軍事、航天等高科技領(lǐng)域都可以見(jiàn)到高性能計(jì)算機(jī)的身影。 “吉利汽車(chē)與阿里云在各自行業(yè)都具有十分鮮明的資源優(yōu)勢(shì)，我們將共同在汽車(chē)行業(yè)構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)的新業(yè)務(wù)模式、新汽車(chē)技術(shù)。”吉利集團(tuán)CIO丁國(guó)祥說(shuō)，將IT系統(tǒng)架構(gòu)在阿里云上之后，部署的速度和成本及系統(tǒng)穩(wěn)定性上都有了極大的提升。 （吉利CIO丁國(guó)祥在云棲大會(huì)上分享吉利的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考與實(shí)踐） 依托在阿里云上建立的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)平臺(tái)，吉利打破了企業(yè)與消費(fèi)者的信息隔閡，構(gòu)建了全新的信息通道，讓決策層可以清晰了解到客戶(hù)的需求和痛點(diǎn)，并實(shí)時(shí)反饋到生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)中來(lái)。 吉利的轉(zhuǎn)型升級(jí)代表了中國(guó)制造業(yè)的普遍需求。上個(gè)月，吉利的合作伙伴阿里云在深圳發(fā)布了ET工業(yè)大腦，讓工業(yè)生產(chǎn)線上的機(jī)器擁有智能大腦，掀起了一場(chǎng)新的“機(jī)器智能革命”。 2016年8月，ET開(kāi)始入駐國(guó)內(nèi)大型能源巨頭協(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車(chē)間。通過(guò)ET工業(yè)大腦的幫助，協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升了1個(gè)百分點(diǎn)，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本，成為首個(gè)顯現(xiàn)“中國(guó)智造1%威力”的范本。 阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里表示，與其他領(lǐng)域相比，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜度更高。單從數(shù)據(jù)而言，一臺(tái)民用渦輪風(fēng)扇發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速就能達(dá)30000轉(zhuǎn)/分鐘，不同型號(hào)渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)次數(shù)也不同，這相當(dāng)于1分鐘內(nèi)就可以產(chǎn)生海量不同標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。 目前ET工業(yè)大腦已經(jīng)在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線的升級(jí)換代、工藝改良、設(shè)備故障預(yù)測(cè)等方面開(kāi)展工作。ET的目標(biāo)是成為一個(gè)不斷吸收專(zhuān)業(yè)知識(shí)的“大腦”，可以指揮各種類(lèi)型的工業(yè)軀體。