快科技6月9日消息，近期，科學(xué)家們?cè)诮庾x狗叫聲的情感和意圖方面取得了突破性進(jìn)展。

據(jù)媒體報(bào)道，密歇根大學(xué)與墨西哥國(guó)家天體物理、光學(xué)和電子研究所（INAOE）的研究人員合作，開(kāi)發(fā)了一種AI模型，能夠以高達(dá)70%的準(zhǔn)確率識(shí)別狗的叫聲是在玩耍、生氣還是表達(dá)其他情感。

這項(xiàng)研究的靈感來(lái)源于人工智能在理解人類(lèi)語(yǔ)音方面的顯著進(jìn)步，特別是在區(qū)分音調(diào)、音色和口音的細(xì)微差別上。

密歇根大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Rada Mihalcea指出，人類(lèi)語(yǔ)音的聲音和模式可以作為分析和理解動(dòng)物發(fā)聲聲學(xué)模式的基礎(chǔ)。

研究團(tuán)隊(duì)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是缺乏公開(kāi)可用的動(dòng)物聲音數(shù)據(jù)，為了克服這一難題，研究人員采用了與采集人類(lèi)語(yǔ)音數(shù)據(jù)相似的方法，收集了74只不同品種、年齡和性別的狗在各種情況下的吠叫、咆哮和嗚嗚聲。

這些聲音信息隨后被用于訓(xùn)練原本設(shè)計(jì)用于分析人類(lèi)語(yǔ)音的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該AI模型不僅能夠理解狗之間的交流，還能夠識(shí)別狗的年齡、性別和品種。

研究人員表示，更好地理解動(dòng)物聲音的細(xì)微差別，可以改善人類(lèi)對(duì)它們情感和身體需求的解釋和反應(yīng)。